称重传感器融合一直是自动化和制造的热门话题。这个概念始于20世纪60年代，现在演变成新的层次。数据融合是紧密相连围绕传感器网格的新话题。传感器网格的讨论涵盖(无线)传感器，物联网等方面。使用所有可用信息，结合，形成更好的信息。更好的信息意味着比单一的或独立的数据来源信息更准确，更完整，常温传感器，更可靠。

   假设，批处理被大量机器或各种生产步骤识别、验证以及控制。在生产过程后期，大量的信息能被用，但由于当前许多信息未通过给定的应用/设备的控制器的检验，所以信息不被不共享。而如果信息是可利用的，传感器品牌，生产能够适应，传感器供应商，检查系统变得更简化更便宜，而且也能减少浪费。

   称重传感器融合能显著促进制造业中小批量的生产，因为它收集的数据和单个对象的信息能实现更灵活的生产。

   在早期的生产过程中，越来越多的用户都从最终检验转移到在线检测。通过把检查站的结果和制造过程中的传感器数据相结合，传感器价格，能更快地检测到错误。